Capacidad predictiva de algunos indicadores en el rendimiento docente de la asignatura Fisiología Médica Predictive capacity of some indicators in the teaching performance of the Medical Physiology subject

dc.creator	Yunit Hernández Rodríguez
dc.creator	Ernesto Cruz Menor
dc.creator	Jorge Bacallao Gallestey
dc.creator	Miriam Guerra Paredes
dc.creator	Lucía Linares Hernández
dc.date	2008-09-01T00:00:00Z
dc.date.accessioned	2015-07-20T22:24:09Z
dc.date.available	2015-07-20T22:24:09Z
dc.identifier	0864-2141
dc.identifier	1561-2902
dc.identifier	https://doaj.org/article/b53cfead6d384c42a17eee537746119c
dc.identifier.uri	http://evidence.thinkportal.org/handle/123456789/21121
dc.description	OBJETIVO: estimar la capacidad predictiva de algunos indicadores respecto a los resultados del examen final de la asignatura. MÉTODOS: como predictores se utilizaron la vía de ingreso, los resultados de algunas de las asignaturas del primer semestre y los resultados del corte de la décima semana de la asignatura Fisiología Médica, todos en relación con la nota de su examen final en 548 estudiantes de los cursos 2005-2006 y 2006-2007. Se utilizaron estadísticas descriptivas simples y se ajustó un modelo de regresión con escalamiento óptimo para la recodificación. Los valores estimados por este modelo se convirtieron a una escala ordinal con fines de predicción. Se llevó a cabo un análisis de componentes principales para una mejor comprensión de la estructura de asociaciones entre las variables. RESULTADOS: los predictores en su conjunto son capaces de explicar 54 % de la variabilidad de la nota final de la asignatura y el modelo de regresión con escalamiento óptimo con estos predictores proporciona un ajuste satisfactorio, el corte de la décima semana es el mejor predictor. Otros predictores relevantes son la vía de ingreso y la historia académica previa. CONCLUSIONES: los indicadores vía de ingreso, notas de las asignaturas del primer semestre del primer año de la carrera de Medicina y corte de la décima semana integrados en un modelo de predicción, logran un modelo satisfactorio de predicción del rendimiento docente en la asignatura Fisiología Médica. El corte de la décima semana resulta el mejor predictor debido a que es más cercano y específico a los resultados de la asignatura. La vía de ingreso puede constituir un elemento útil a la hora de identificar estudiantes en pronóstico de éxito-fracaso docente.<br>OBJECTIVE: to estimate the prediction capacity of some indicators regarding the results of final examinations of this subject. METHODS: the admission via, the results of some of subjects in the first semester, and the results of the cut-off on the tenth week of the Medical Physiology subject were used as predictors. All of them were related to the mark obtained in the final examination of 548 students in the courses 2005-2006 and 2006-2007. Simple descriptive statistics were used and a regression model with optimal scaling up was adjusted for recoding. The values estimated for this model were converted into an ordinal scale for prediction. An analysis of the main components for a better understanding of the structure of the associations among variables was carried out. RESULTS: predictors as a whole are capable to explain 54 % of the variability in the final mark of the subject, whereas the regression model with an optimal scaling up with these predictors allows a satisfactory adjustment. The cut-off on the tenth week is the best predictor. CONCLUSIONS: the admission via, the qualifications obtained in the first semester of first year of the medical career, and the cut-off on the tenth week integrated in a prediction model are a satisfactory prediction model of academic performance in the Medical Physiology subject. The cut-off on the tenth week is the best predictor, since it is more specific and closer to the results of the subject. The admission via may be a useful element at the time of identifying students in the prognosis of teaching success-failure.
dc.language	Spanish
dc.publisher	Editorial Ciencias Médicas
dc.relation	http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000300002
dc.relation	https://doaj.org/toc/0864-2141
dc.relation	https://doaj.org/toc/1561-2902
dc.source	Educación Médica Superior , Vol 22, Iss 3, p 0 (2008)
dc.subject	Valor predictivo
dc.subject	estudiantes de Medicina
dc.subject	Fisiología Médica
dc.subject	criterios de admisión escolar
dc.subject	Prediction value
dc.subject	medical students
dc.subject	Medical Physiology
dc.subject	school admission criteria
dc.subject	Medicine (General)
dc.subject	R5-920
dc.subject	Medicine
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dc.subject	DOAJ:Medicine (General)
dc.subject	DOAJ:Health Sciences
dc.subject	Special aspects of education
dc.subject	LC8-6691
dc.subject	Education
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dc.title	Capacidad predictiva de algunos indicadores en el rendimiento docente de la asignatura Fisiología Médica Predictive capacity of some indicators in the teaching performance of the Medical Physiology subject
dc.type	article