Aplicaciones de la modelación jerárquica a la predicción del rendimiento académico en la carrera de Medicina Applications of the hierarchical modeling to academic performance prediction in Medicine career

dc.creator	Maydelín Valdés Sánchez
dc.date	2010-03-01T00:00:00Z
dc.date.accessioned	2015-08-12T11:20:16Z
dc.date.available	2015-08-12T11:20:16Z
dc.identifier	0864-2141
dc.identifier	1561-2902
dc.identifier	https://doaj.org/article/949e87e100b74ef99b29cfeb0f0cb4c4
dc.identifier.uri	http://evidence.thinkportal.org/handle/123456789/28150
dc.description	Este trabajo se realizó con el propósito de poner de manifiesto las ventajas del enfoque jerárquico en la identificación de predictores contextuales que influyen en el rendimiento académico individual y que pueden modificar el efecto de los predictores individuales. A partir de los datos obtenidos de tres instituciones del país: el Instituto de Ciencias básicas y preclínicas (ICBP) "Victoria de Girón", la Facultad de Ciencias médicas "Julio Trigo" y la Facultad de Ciencias médicas "Ernesto Guevara" de Pinar del Río, se pudo demostrar la existencia de variables contextuales que modifican la influencia de las variables individuales sobre el rendimiento. Por último, se reunieron evidencias suficientes que fundamentan la necesidad de incorporar el enfoque jerárquico al pronóstico del rendimiento y al estudio de los factores no individuales que inciden sobre él.<br>The aim of present paper is to make clear the advantages of the hierarchical approach in identification of contextual predictor influencing on the individual academic performance and that may to modifiy the effect of individual predictors. From the data obtained from three national institutions: "Victoria de Girón" Basic and Preclinical Sciences Institute (BPSI) "Julio Trigo" Medical Sciences Faculty, and the "Ernesto Guevera" Medical Sciences Faculty of Pinar del Río province, it was possible to demonstrate the existence of contextual variables modifying the influence of individual variables on performance. Finally, we collected enough evidences on the base of the need to add the hierarchical approach to performance prognosis and to study of non-individual factors impacting on it.
dc.language	Spanish
dc.publisher	Editorial Ciencias Médicas
dc.relation	http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412010000100007
dc.relation	https://doaj.org/toc/0864-2141
dc.relation	https://doaj.org/toc/1561-2902
dc.source	Educación Médica Superior , Vol 24, Iss 1, Pp 52-64 (2010)
dc.subject	Modelos jerárquicos
dc.subject	predicción del rendimiento
dc.subject	factores contextuales
dc.subject	Hierarchical forms
dc.subject	performance prediction
dc.subject	contextual factors
dc.subject	Medicine (General)
dc.subject	R5-920
dc.subject	Medicine
dc.subject	R
dc.subject	DOAJ:Medicine (General)
dc.subject	DOAJ:Health Sciences
dc.subject	Special aspects of education
dc.subject	LC8-6691
dc.subject	Education
dc.subject	L
dc.subject	DOAJ:Education
dc.subject	DOAJ:Social Sciences
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dc.title	Aplicaciones de la modelación jerárquica a la predicción del rendimiento académico en la carrera de Medicina Applications of the hierarchical modeling to academic performance prediction in Medicine career
dc.type	article